refactor(io): 移除分块读取功能并简化矢量数据读取逻辑

移除 read_vector 函数中的 chunk_size 参数及相关分块读取逻辑，简化代码结构
保留 rows 参数用于数据预览功能，并更新相关文档说明

.gitignore

@@ -25,6 +25,7 @@ env/
 # ── IDE ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
 .idea/
 .vscode/
+.trae/
 *.swp
 *.swo
 .DS_Store
@@ -37,6 +38,7 @@ output/*
 !output/.gitkeep
 
 # ── GIS 真实数据（保留示例数据，忽略用户数据）────────────────────────────────
+wiki/
 data/*
 !data/sample/
 !data/sample/**

.trae/rules/project_rules.md

@@ -1,8 +0,0 @@
-# 给 AI 助手看的规则 - 小白专用版
-
-## 关于内存（最重要）
-1. 凡是读文件的函数，只要没加 `rows` 限制或 `chunk_size` 分块，都要在注释里用【警告】两个字提醒用户注意内存风险。
-2. 不要用 `for` 循环一行行修改 GeoDataFrame，要用 `apply` 或者向量化操作。
-
-## 关于报错
-3. 禁止直接把底层库（fiona, shapely）的英文报错抛给用户看。必须包一层 try-except，翻译成中文提示，例如：“文件打不开，检查一下路径是不是有中文？”或者“数据里有烂掉的图形，已自动修复/跳过”。

app/io/readers.py

@@ -35,7 +35,6 @@ def read_vector(
     layer: str | int | None = None,
     crs: str | int | None = None,
     encoding: str = "utf-8",
-    chunk_size: int | None = None,
     rows: int | None = None,
     **kwargs: Any,
 ):
@@ -51,9 +50,6 @@ def read_vector(
         读取后强制重投影到目标 CRS（不传则保留原始 CRS）。
     encoding:
         属性表编码，Shapefile 中文路径常需指定 ``"gbk"``。
-    chunk_size:
-        分块大小，默认 None（一次性读取全部数据）。
-        【警告】：若不设置 chunk_size，大文件可能会占用大量内存。
     rows:
         限制读取的行数，默认 None（读取全部数据）。
         用于快速预览数据，避免读取大文件的全部内容。
@@ -62,22 +58,15 @@ def read_vector(
 
     Returns
     -------
-    gpd.GeoDataFrame 或生成器
-        如果 chunk_size 为 None，返回完整的 GeoDataFrame；
-        如果设置了 chunk_size，返回一个生成器，每次 yield 一个 GeoDataFrame 块。
+    gpd.GeoDataFrame
+        读取的矢量数据。
 
     示例
     -----
-    # 全量读取（老方法）
+    ### 全量读取
     gdf = read_vector("data.shp")
     
-    # 分块读取（新方法）
-    for chunk in read_vector("large_data.shp", chunk_size=10000):
-        # 处理每个数据块
-        print(f"处理了 {len(chunk)} 条数据")
-        # 在这里做你的操作，比如计算、过滤等
-    
-    # 只读取前 5 行数据（预览模式）
+    ### 只读取前 5 行数据（预览模式）
     gdf_preview = read_vector("large_data.shp", rows=5)
     print(gdf_preview.head())
     """
@@ -88,56 +77,13 @@ def read_vector(
     logger.info("读取矢量数据：%s（格式：%s，图层：%s）", path, suffix or "目录", layer)
 
     if suffix == ".csv":
-        # CSV 文件暂时不支持分块读取
-        if chunk_size is not None:
-            logger.warning("CSV 文件暂不支持分块读取，将一次性读取全部数据")
         return _read_csv_vector(path, crs=crs, **kwargs)
 
-    # fiona / geopandas 通用读取
     read_kwargs: dict[str, Any] = {"encoding": encoding, **kwargs}
     if layer is not None:
         read_kwargs["layer"] = layer
 
-    # 分块读取模式
-    if chunk_size is not None:
-        def _chunk_generator():
-            logger.info("启用分块读取模式，每块 %d 条数据", chunk_size)
     try:
-                # 使用 fiona 打开文件
-                with fiona.open(str(path), **read_kwargs) as src:
-                    # 获取坐标系信息
-                    crs_info = src.crs
-                    # 分块读取
-                    features = []
-                    for i, feature in enumerate(src):
-                        # 检查是否达到行数限制
-                        if rows is not None and i >= rows:
-                            break
-                        
-                        features.append(feature)
-                        if (i + 1) % chunk_size == 0:
-                            # 创建 GeoDataFrame 并设置 CRS
-                            gdf = gpd.GeoDataFrame.from_features(features, crs=crs_info)
-                            # 重投影
-                            if crs is not None:
-                                gdf = gdf.to_crs(crs)   # type: ignore
-                            logger.debug("读取并处理第 %d 块数据，共 %d 条", (i + 1) // chunk_size, len(gdf))
-                            yield gdf
-                            features = []
-                    # 处理最后一块
-                    if features:
-                        gdf = gpd.GeoDataFrame.from_features(features, crs=crs_info)
-                        if crs is not None:
-                            gdf = gdf.to_crs(crs)   # type: ignore
-                        logger.debug("读取并处理最后一块数据，共 %d 条", len(gdf))
-                        yield gdf
-            except Exception as exc:
-                raise RuntimeError(f"无法分块读取矢量数据：{exc}") from None
-        return _chunk_generator()
-    else:
-        # 一次性读取模式
-        try:
-            # 添加 rows 参数到读取参数中
         if rows is not None:
             read_kwargs["rows"] = rows
             logger.info("限制读取行数：%d", rows)
@@ -151,7 +97,7 @@ def read_vector(
         gdf = gdf.to_crs(crs)   # type: ignore
 
     logger.info("读取完成：共 %d 条要素，CRS=%s", len(gdf), gdf.crs)
-        return gdf # type: ignore
+    return gdf
 
 
 # ── GDB 专用 ───────────────────────────────────────────────────────────────────

tests/test.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+import sys
+from pathlib import Path
+
+# 将项目根目录添加到系统路径中，以便导入模块
+sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
+from app.io.readers import read_vector
+# 读取 GeoJSON 文件
+data_path = Path(r"D:\工作\三普成果编制\出图数据\永德\制表\制表数据.gdb\AK")
+
+# 或者使用 rows 参数直接只读取前5行
+print("\n使用 rows 参数预览：")
+gdf_preview = read_vector(data_path, rows=5)
+print(gdf_preview)