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Python
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Python
import arcpy
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import pandas as pd
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def read_arcgis_table(table_path):
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"""
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将ArcGIS表格转换为Pandas DataFrame
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:param table_path: ArcGIS表格路径
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:return: Pandas DataFrame
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表格字段全部转换为大写
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面积字段AREA转换为亩，保留4位小数，存储在temp_area字段中
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"""
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array = arcpy.da.TableToNumPyArray(table_path, "*")
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df = pd.DataFrame(array)
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# df.to_csv(r"D:\工作\三普成果编制\出图数据\广西海城区\过程数据\酸化面积统计表\temp.csv")
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df.columns = df.columns.str.upper()
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df["temp_area"] = df["AREA"] * 0.0015
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df["temp_area"] = df["temp_area"].round(4)
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# 删除可能存在的OID字段（如果不需要）
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if 'OID@' in df.columns:
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df = df.drop('OID@', axis=1)
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return df |