import arcpy
import pandas as pd


def read_arcgis_table(table_path):
    """
        将ArcGIS表格转换为Pandas DataFrame
        :param table_path: ArcGIS表格路径
        :return: Pandas DataFrame
        表格字段全部转换为大写
        面积字段AREA转换为亩，保留4位小数，存储在temp_area字段中
    """
    array = arcpy.da.TableToNumPyArray(table_path, "*")
    
    df = pd.DataFrame(array)
    # df.to_csv(r"D:\工作\三普成果编制\出图数据\广西海城区\过程数据\酸化面积统计表\temp.csv")
    
    df.columns = df.columns.str.upper()
    df["temp_area"] = df["AREA"] * 0.0015
    df["temp_area"] = df["temp_area"].round(4)

    # 删除可能存在的OID字段（如果不需要）
    if 'OID@' in df.columns:
        df = df.drop('OID@', axis=1)
    
    return df